Quelles solutions face aux biais des données dans les algorithmes de Machine Learning ?

Alors que l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée, de nombreux incidents font état de biais ou de discrimination dans le traitement des données.

Le mercredi 10 mars 2021 de 17h à 18h30, la chaire Good In Tech organise un webinaire de recherche pour discuter des préjugés sur l'intelligence artificielle.

Participants :

• Stephan Clémençon, Telecom Paris, sur les questions de partialité et d'équité dans le Machine Learning,
• Julia Stoyanovich, Université de New York, sur la problématique de la responsabilité en Data Science,
• Serge Abiteboul, Inria, membre du conseil d'administration de l'ARCEP, sur la régulation des médias sociaux