OBJECTIF DE LA FORMATION

Former des ingénieurs capables de comprendre, analyser et exploiter des jeux de données afin de mettre en place en production des modèles prédictifs basés sur l’apprentissage automatique.

PROGRAMME

• Introduction à l’apprentissage automatique
• Introduction à la science des données
• Plateformes pour les big data
• Deep learning
• Concepts avancées du deep learning

EXEMPLES DE STAGES

• Communication sémantique, Orange
• Data scientist machine learning/NLP, Elqano
• Conseil Data Science, Sia Partner
• Machine learning engineer, Giskard AI
• IT project manager, L’Oréal SA

EXEMPLE DE PROJETS

• Implémentation d’un broker de marché financier
• Génération automatique de visages
• Implémentation de papiers scientifiques
• Déploiement automatique d’une solution de machine learning
• Prédiction de séries temporelles financière
• Création d’un chatbot
• Implémentation d’une IA pour un jeu avec de l’apprentissage par renforcement

MÉTIERS

• Ingénieur Machine Learning et AI
• Data Engineer/Scientist
• MLOps/AIOps Engineer
• Consultant Junior
• Ingénieur NLP
• Analyste de données

PARMI NOS RECRUTEURS

• Des grands groupes : Total, BNP Paribas, Crédit Agricole, Renault, EDF, Nokia, Airbus, Safran, Thalès…
• Des PME : Della AI, Cleed, Keeneye, Meero…